Вместе с IT-компанией волонтеры УрФУ создают нейросеть, которая будет распознавать деревья Екатеринбурга и контролировать их сохранность. Чтобы научить ее это делать, нужно собрать данные вручную: отсортировать фотографии в телеграмм-боте, рассказали студенты.
По словам Татьяны Зобниной, аналитика-разработчика систем машинного обучения компании, зеленые насаждения заносят в подобную базу и в других странах.
Сейчас ребята обучают нейросеть отличать деревья от столбов по фотографиям. Позже из этого получится интерактивная карта растений, где будет отслеживаться не только их местонахождение и число, но и виды. Благодаря ей жители смогут увидеть незаконную вырубку, а например, аллергики ‒ выбрать наиболее безопасный для прогулок район.
‒ Для реализации проекта нам нужна помощь в разметке деревьев. Через нашего телеграмм-бота можно будет отсортировать снимки и спасти настоящее дерево, которых в мегаполисе осталось не так много, ‒ призвал горожан студент Георгий Шишкин.
